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K
Profesor: Dr. Lihki Rubio
1. Aprendizaje supervisado
2.
\(k\)
-NN
3. Regresión Ridge y Lasso
4. Clasificador Bayesiano
5. Random Forest y XGBoost
6. SVM
7. PCA
8. Clustering
9. Evaluación de modelos
10. Pipelines
11. Deep Learning
12. Apéndice
13. Soluciones a ejercicios
14. Bibliografía
Index
