Machine Learning
Profesor: Dr. Lihki Rubio#
Introducción
En la era del Big Data y la automatización, Machine Learning (ML) se ha convertido en una herramienta fundamental para transformar datos en conocimiento útil y en decisiones estratégicas. Este curso está diseñado para proporcionar una comprensión sólida de los fundamentos teóricos y prácticos del aprendizaje automático, con un enfoque en su aplicabilidad en el mundo real.
¿Por qué es importante Machine Learning para tu carrera?
El Machine Learning impulsa innovaciones en casi todas las industrias, desde la banca y finanzas, donde se usa para la detección de fraudes y la evaluación de riesgos crediticios, hasta la salud, donde se aplica en el diagnóstico asistido por inteligencia artificial. Dominar estas técnicas le permitirá:
Resolver problemas complejos mediante modelos predictivos.
Optimizar procesos y mejorar la toma de decisiones en las empresas.
Desarrollar productos y servicios impulsados por IA.
Aplicaciones Reales
En este curso, explorarás aplicaciones de Machine Learning en diferentes áreas, tales como:
Finanzas: Predicción de precios de acciones y detección de fraudes.
Salud: Diagnóstico automatizado y análisis de imágenes médicas.
Industria y manufactura: Mantenimiento predictivo y optimización de procesos.
Marketing y negocios: Recomendación de productos y segmentación de clientes.
Medio ambiente: Predicción de la calidad del aire
Energías renovables: Predicción de velocidad del viento y radiación solar
A lo largo del curso, combinarás teoría con práctica mediante el uso de herramientas como
Python, Scikit-LearnyTensorFlow, preparándole para enfrentar desafíos en el mundo laboral con un enfoque basado en datos.